Nuova soluzione TOMRA per rottami di alluminio battuto

TOMRA Recycling ha ampliato il suo portafoglio di riciclo avanzato dei metalli con un'innovativa soluzione basata sull'intelligenza artificiale per la valorizzazione dei rottami di alluminio battuto.  Questo traguardo rappresenta la prima applicazione di GAINnext™, la rivoluzionaria tecnologia di selezione basata sul deep learning di TOMRA, nel settore dei metalli.
X-TRACT® di TOMRA, sistema dotato di tecnologia di trasmissione a raggi X (XRT), è lo standard dell'industria per separare l'alluminio dai metalli pesanti in base alla densità atomica.
X-TRACT® seleziona inizialmente i metalli misti non ferrosi triturati (Zorba) per produrre rottami di alluminio di elevata purezza (Twitch), quindi rimuove l'alluminio fuso ad alta lega e l'alluminio battuto ad alta densità per raffinare ulteriormente il Twitch.
Questo processo produce una frazione di alta qualità, che contiene sia alluminio fuso sia quantità minime di alluminio basso legato, che gli altri metodi di selezione attualmente disponibili non sono in grado di separare completamente.
Integrando GAINnext™ nel processo di selezione dopo X-TRACT®, è possibile ottenere una frazione pura di ferro battuto. GAINnext™ sfrutta la potenza del deep learning e delle reti neurali artificiali. Utilizzando telecamere RGB, elabora rapidamente da decine a centinaia di migliaia di immagini al millisecondo, "percependo" e "classificando" i materiali in base alla forma, alla dimensione e alla grandezza con una precisione eccezionale.
La frazione di alluminio battuto recuperata da GAINnext™ può essere ulteriormente raffinata utilizzando il sistema AUTOSORT® PULSE di TOMRA, che impiega la spettroscopia dinamica al plasma indotta da laser (Dynamic LIBS) per l'identificazione e la selezione precisa di diversi tipi di lega.
Tom Jansen, responsabile commerciale del segmento metalli di TOMRA Recycling, ha commentato: "Siamo entusiasti di lanciare questa nuova applicazione basata sul deep learning per migliorare l'alluminio battuto. Il deep learning è una potente integrazione della nostra tecnologia tradizionale a sensori e l'espansione del nostro ecosistema GAINnext™ è in linea con la nostra più ampia strategia di IA. Sulla base del successo e dei risultati significativi che i nostri clienti hanno ottenuto con GAINnext™ nel segmento dei rifiuti, riteniamo di poter assicurare ai nostri clienti del settore dei metalli vantaggi altrettanto significativi. Quest'ultima applicazione migliora la selezione meccanica a secco dei metalli misti, offrendo una soluzione conveniente con un basso costo per tonnellata grazie all'elevata produttività e alla significativa riduzione della necessità di selezione manuale. I nostri clienti saranno in grado di produrre costantemente alluminio di qualità superiore pronto per la fusione e con livelli di purezza eccezionali. Si tratta di un miglioramento significativo del nostro portafoglio di soluzioni per il riciclo dei metalli e prevediamo un'ampia adozione da parte dei riciclatori che desiderano raffinare i rottami e generare materie prime di alta qualità per la produzione circolare".